个人简历
教育背景：
- 中南大学 测绘工程(AI遥感) 2016-2019
- 河北地质大学 GIS 2012-2016
工作经历：
- 浪潮云信息技术股份有限公司 2019.07-2021.07
项目经历(CV方向)：
(1) 人脸检测识别算法(项目骨干)：
- 人脸检测：在已实现人脸检测、人脸关键点检测、人脸姿态估计模型的基础 上，为提升模型效率等因素，创新性的将 3 个模型融合成 1 个，并开源；
- 人脸多属性识别：在识别人脸年龄-性别的基础上，根据时事发展，创新性的 引入戴口罩-戴眼镜属性，为疫情防护贡献一份力量，并应用于实际项目中；
- 人脸抓拍策略：自主研发人脸抓拍策略算法，借鉴传统图像处理 idea，创新 性的引入到人脸抓拍流程，提升算法效率；并申请专利 1 篇；
(2) 视频结构化算法(项目骨干)：
- 车辆识别算法：构建安防视角下不同场景的大规模车辆品牌识别数据集(30 万张图像)；模型精度 96.3%，实际应用良好；并申请车辆识别专利 1 篇；
- 车辆任务融合算法：根据车辆识别、车辆多属性识别模型的特征一致性，创 新性的融合 2 种算法，提升模型效率；
(3) 100+模型项目(项目骨干)：
- 火灾烟雾检测、明厨亮灶(厨师穿戴检测)、安全帽检测、室外消防通道占用 检测等 23 个；
(4) 开源项目：
- Github 开源烟火检测等 3 个数据集、3 个模型、和多种算法，涉及爬虫、数 据标注、数据集构建、模型训练等教程代码，为开源贡献一份力量；
(5) 地质大数据管理平台：
- 基于nopcommerce开源项目魔改，结合GIS库，实现地质数据发布服务，并管理；
学校经历：
- 研究生：方向为“高分辨率遥感影像智能解译”、“测绘学报 EI 优秀论文”；
- 本科：优秀毕业生证书、3 次校级奖学金、1 次校级三好学生；
其他信息：
- 证书：计算机二级 C、英语四级、机动车驾驶 C 证；
- IT 技能：熟练使用 python 编程；熟练使用 pytorch、mxnet、darknet、tensorflow 等 AI 框架；了解 Html、Java、Git、Docker 等；熟悉 python 爬虫；
- GIS 专业技能：arcpy、GDAL、QGIS、Arcgis 等软件可熟练使用；
- 兴趣爱好：撰写技术博客分享、开源算法、数据集；打篮球；